（海外IT記事）ウーバー（Uber）がAIで提供する安全

タクシードライバーではなく一般人がドライバーとなって乗客を運ぶウーバー（Uber）を使ったことはありますか？2019年5月には米国市場への上場を予定している、非常に勢いのある企業です。
配車の予約から料金の支払いまでスマートフォンアプリで簡単に行なうことができ、しかもタクシー料金よりも安いので、本国アメリカを中心に人気のあるサービスです。しかし、ドライバーも一般人であるため、トラブルが起きることも。

乗客とドライバーの間で起こるトラブル

タクシーの代わりになる安い配車サービスのウーバーですが、ドライバーと乗客の間で性的暴行や詐欺被害といったトラブルもありました。乗客が被害者になる事例、ドライバーが被害者になる事例のいずれも起きており、業界として事件や事故の防止が課題となっていました。

AIを導入したウーバー

そこでウーバーはAIを導入し、ドライバーの運転をリアルタイムでモニタリングする仕組みを導入しました。ドライバーが使うのは「Ride Check」というスマートフォンアプリのみで、難しい機材は不要です。
まず、乗客を乗せてからいつ走り始め、どのようなルートを通り、いつ停止したか、といったデータを計測します。その中から、不自然なデータをAIで検出します。
例えば、停車時間が極端に長い場合、何か事件に巻き込まれている可能性があります。このようなデータをAIが検出したら、ウーバーの担当者からドライバーに連絡を取り、状況を確認するなどの手段が取られるのです。
また、車が急停止した後、動かなかった場合にもAIが検出してウーバーの担当者に通知します。事故に遭っている可能性があるのですが、いち早くウーバーの本社側に知らせることができるのです。

ウーバーは安全な乗り物に

AIによってモニタリングを行うことで、ウーバーのサービスは乗客にとってもドライバーにとっても安全性が高まりました。更に、乗客の住所がドライバーに記憶されないよう、乗り場所と降り場所をあいまいにしてアプリに表示するなど、追加機能も開発されています。

まとめ

車の中という密室空間での状況を、停車時間やスピードなどのデータで明らかにしたウーバーの事例をご紹介しました。ウーバーではAIを活用し、乗客とドライバー双方の安心に寄与しサービスを向上することができました。同じことはどのような業界についても言え、AIを使って適切なデータ分析を行うことで、顧客満足度を高めることができるでしょう。
英文参考リンク