（海外IT事例）電子書籍でニーズを把握するAmazonのビッグデータ分析

世界最大のインターネットショッピングサイト、Amazonを使ったことがない人はいないでしょう。Amazonを使っていると表示される「おすすめ商品」が、まさに自分の好みを突いていることは日常の1コマとなりました。
ユーザーの購買履歴からおすすめ商品を表示していることは予測できますよね。しかし、電子書籍でマーカーを引いた箇所まで分析されていることに、気づいている人は少ないのではないでしょうか？

消費者の未来を予測する

ユーザーが購入したものと似た商品を勧めるのは簡単です。過去の購入商品と同じカテゴリ・ジャンルの商品を表示すれば良いのです。日常的によく使い、定期的に同じものが欲しくなるトイレットペーパーのような消耗品であれば、そのアルゴリズムで良いでしょう。
Amazonが最も得意とする本の場合も同様です。過去の購買履歴から、続編を勧めたり、同じ作家の本を勧めたりすることは簡単です。
しかし、Amazonはここでもう1歩踏み込んだ分析を行います。電子書籍「Kindle」を使用した奇策です。

「Kindle」でマーカーを引いた箇所のデータを分析

Amazonが販売する電子書籍は、「Kindle」という端末か、「Kindle」のアプリで閲覧することができます。メモ機能が備わっていて、気になった文に蛍光色のマーカーを引くことができるのです。
この機能をインターネットに繋いでSNS化することにより、ユーザーがどんな内容にマーカーを引いているのか、Amazonがデータとして蓄えられるようになりました。世界で約2500万人の「Kindle」利用者が引いたマーカーのデータを集め、ビッグデータの分析が可能になったのです。

おすすめ商品の精度向上

ユーザーが「Kindle」でどんな内容にマーカーを引いているかが分かると、そのユーザーの潜在的なニーズが分かります。次に読む本として適しているものを検索し、ユーザーに勧めることができたのです。
マーカーを引いた文章は、ユーザーの悩みを表していることが多いです。マーカー化された文章をデータとして収集し、それらのビッグデータを解析することで、Amazonはユーザーの悩みの根本にアプローチして、本を販売することができるようになりました。

まとめ

AmazonがITに強い企業であることは周知の事実ですが、「Kindle」のマーカーまで分析しまてしまうなんて驚きですよね。ますます激しくなるネットショッピング業界で生き残るには、このような奇策が必要なのかもしれません。
ビッグデータの分析は、今後もさまざまな企業に広がっていくでしょう。他社と違ったアプローチで分析し、生き残り戦略を立てる時代はすぐそこまで来ています。
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