IBMといえば、世界をリードするIT企業です。IBMはその傘下にあるウェザーカンパニーと共同で、新しい気象予測システムをリリースしました。
新サービスの名前は『Deep Thunder』で、ディープラーニング技術が応用されています。この記事では、IBMにおけるAIを活用した製品開発について紹介していきます。
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従来の天気予報の課題
私たちがテレビやスマホアプリで見ている天気予報は、都道府県別のことが多く、詳しくても市区町村レベルまでですよね。これだとピンポイントでの天気が分からないので、「天気予報では晴れだと言っていたのに、自分の会社の周辺だけ雨が降っている」といったことが起こり得ます。
そこで、IBMとウェザーカンパニーは、より細かい区分で天気予報を行うシステムを開発しました。技術開発には、ディープラーニングが使われています。
IBMの最新技術
過去の気象データは、ウェザーカンパニーが豊富に持っています。大量の気象データを教師として、IBMのAIにディープラーニングをさせることで、『Deep Thunder』は開発されました。
気象データは過去だけでなく、毎日溜まっていきます。日々、機械学習に使うデータが増えていくため、『Deep Thunder』の天気予測精度は時間とともに向上していくのです。世界の19万5千個の観測機器から集めたデータは、1日100テラバイトにも上ります。
気象予測の未来
『Deep Thunder』の特徴は、0.2〜1.2マイルという狭い範囲の局地的な気象予想ができるところです。顧客が天気を知りたい地点のみ予測を提供するなどカスタマイズも可能です。
このサービスは、顧客のビジネスにおいても役立つことが期待されています。例えば、小売の業者が、『Deep Thunder』を使って気温の変化の予測を調べて、消費者の購買行動を予測し、在庫を調整することができます。類似のサービスは一般的な気象予測会社でも提供されていますが、より細かいピンポイントでの予測があれば、さらに役に立ちます。
まとめ
IBMとウェザーカンパニーが開発した『Deep Thunder』について紹介しました。毎日溜まっていく気象データを機械学習に活用した事例で、時間とともに精度が向上していくことが特徴です。
ビジネスの現場では、AIのディープラーニングがますます注目浴びています。IT業界のみならず、AIを上手く活用してより良い社会に貢献できる企業が生き残っていくと考えられるでしょう。
英文参考リンク
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